成型機の設定値予測

製造業のエッジAI構築の最新事例です。
製造機器に取り付けたセンサーの実測値より、不良品が出ない機器の設定値をAI （人工知能）で予測するものです。
今回は、センサーの実測値が理想値になるための補正値をAIで予測しています。
実測値が理想値とズレていくことを異常であると判定する異常検知のAIは一般的に広まっていますが、理想値になるような補正値を予測するAIの応用例はまだ市場に存在していません。
センサーの実測値と設定値の相関関係を熟練者からヒアリングすることで、補正値の予測を実現することができました。
製品の生産管理にAIOps/DevOpsを導入した事例となっています。