侵入検知を行うカメラの開発

防犯カメラによる侵入検知の精度向上を実現

防犯カメラを使用したセキュリティシステムでのAI(人工知能)の活用事例です。
防犯カメラの映像とセンサー情報を使用し、AIが侵入検知の精度向上を実現しています。検知結果はネットワークに繋がれた端末に表示されます。
カメラで撮影した画像のフレームの差異のみでは、光線の変化や風などの外的要因で誤検知が発生していましたが、侵入した人や物をAIで検知することにより検出精度を向上させています。また、AIの導入により、敷地の中に元々いた人と外から入ってきた人を区別することで誤検知を減らすことができ、低い体勢での侵入、背景と同色の服を着た人の侵入も検知できるようになり、さらに精度が向上しました。

課題

  • カメラで撮影した画像のフレームの差異で侵入検知を行おうとすると、光線の変化や風による枝の揺れ等で誤検知が発生。

解決

  • AIで侵入した人や物の検知をすることで検出精度を向上。
侵入検知を行うカメラの開発

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