Kubernetesとは

コンテナのメリットに潜む、運用管理の課題

仮想化技術の1つであるコンテナは、開発者にとってこれまでにないメリットをもたらしました。「軽量性」「俊敏性」そして「可搬性」をもったコンテナ技術は、同一カーネル上であれば、いかなる環境であっても簡単にアプリケーションを動かすことができます。仮想マシンと比較してオーバーヘッドが小さく、起動も早いため、開発に無駄が生じません。（※）

※コンテナ技術の基本的な概要は、以下のユニットも参考にしてください。
　第1回 コンテナ仮想化とは？モダンアプリケーションへの最適なアプローチ

一方で、運用管理の観点からみると、課題が多いのも事実です。急なトラフィック増加のためのコンテナオートスケールの仕組み、新バージョンのコンテナをどのホストに配置し、いつ動作させるか、旧バージョンのコンテナの削除、あるいは、どのようにして同一カーネル上のセキュリティインシデントを回避させるかなど、ざっと挙げただけでもさまざまな管理内容が考えられます。特に、エンタープライズなど、マルチホスト構成のクラスタ環境である場合、管理はより煩雑になります。コンテナ技術の恩恵を享受するには、一定の課題をクリアしなければなりません。

Kubernetesを利用することで、煩雑なコンテナ管理から解放される

そこで登場したのが、コンテナオーケストレーション（コンテナ管理の自動化）ツールである「Kubernetes」です。Kubernetesを利用すれば、コンテナのデファクトスタンダードであるDockerコンテナに関して、自分たちで仕組みを構築することなく、複数のDockerホストを管理したり、オートスケールしたりするなど、その運用を任せることができます。

Dockerにも「Docker Swarm」と呼ばれるコンテナ管理機能がありますが、大規模なコンテナ管理では、Kubernetesに一歩及びません。KubernetesはDockerコンテナを管理する専用ツールとして急速に成長し、注目を集めています。

Kubernetesが提供する主な機能

Kubernetesが提供する主な機能は、以下が挙げられます。

・複数コンテナをデプロイ

ポリシー準拠で、複数のコンテナをデプロイします。

・負荷分散

負荷分散機能により、ネットワークトラフィックを振り分けることができます。結果的に、デプロイの安定を実現します。

・オートスケーリング

需要に基づいて、コンテナを自動でスケーリングしてくれます。

・障害発生時にセルフヒーリングを実施

たとえば、サーバの不具合でコンテナが損壊した場合でも、Kubernetesが自動的に別のサーバでコンテナを復旧してくれます。

Kubernetesの基本的なアーキテクチャ

では、なぜKubernetesは複数のコンテナを管理できるのでしょうか？Kubernetesでは、上図のように、クラスタ環境が構築されていきます。Kubernetesアーキテクチャを構成する主な3つのコンポーネントを見ていきましょう。

・Control plane（コントロールプレーン）

コンテナ管理を担う部分です。デプロイを実行したり、各コンテナの死活状況を監視したりします。

・Node（ノード）

コンテナの実行環境です。

・Pod（ポッド）

Kubernetesにおける最小単位です。Podは、1つあるいは複数のコンテナで構成されています。作成されたPodにはIPアドレスが割り当てられるため、Pod間で通信を行うことも可能です。

ただし、Pod間の通信は、同一のNode内でのみ有効です。Dockerの場合、LinuxのNATを経由することで通信を制御していましたが、限界があります。では、どのようにしてコンテナネットワークの課題は解決されるのか？
そのあたりを次のユニットで解説していきます。

富士ソフト　VMware 仮想化ソリューションのご紹介

　　
　

 

 

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