オペレーティブな業務に多くの人的リソースを割いている

日本はよく生産性が低いと言われてきました。また、外国と比較してクリエイティブな業務に従事する人の割合が低く、オペレーティブな業務に従事する人の割合が高い特徴があります。なぜオペレーティブな業務の従事者が多いのかというと、定められた業務ルールから逸脱する従業員やカスタマーにも対応できるよう、業務設計やサービス設計が柔軟にできているからです。結果的にオペレーションが複雑になり、それに割く時間も人も多くなっていくのです。
しかしこれからさらにAIが普及していくと、人にはAIにない発想力を生かしたクリエイティブな業務が求められていくでしょう。また日本においては、労働力不足も大きな問題です。AIエージェントは、オペレーティブな業務をまるごと任せることができる技術なので、業務負荷の軽減や労働力不足の対応などに大きく寄与できると考えています。

ソフトウェア業界で進むAIエージェントの導入

狭義のAIエージェントで社会実装が進んでいるのがソフトウェア業界です。ソフトウェア開発は、ある程度開発プロセスが決まっている部分があり、AIエージェントとしてはプランニングしやすい領域なのです。
たとえば、我々SIerがシステムの機能追加を請け負う場合、まずは既存システムの母体調査を行って、規模や複雑さを把握します。これをAIに任せれば、短時間で分析した上でソースコードの特徴などをドキュメント形式でアウトプットしてくれるため、母体調査にかかる時間・工数を圧倒的に短縮できます。他にも、「今まで5桁だったユーザーIDを6桁に変えてくれ」と指示をすれば、修正すべき部分を調べた上で修正し、レポジトリにマージするところまでをAIエージェントが行ってくれます。最終的にAIが自らテストして結果をアウトプットしてくれるので、人がやるべきは、テストを準備してAIに指示を出し、結果を確認するだけです。

人とAIの役割分担こそが大切

アメリカの著名なエンジニアが、「これからどの開発言語が重要になってくるか」と聞かれて「それは自然言語だ」と答えています。自然言語とは、人と人がコミュニケーションのために、普段から使用する言葉のことです。これまではJavaやPythonといった言語をエンジニアが学びコーディングする時代でしたが、これからはAIが人間の自然言語を開発言語に変換し、コーディングする時代になることを示唆していると感じました。

ここまで説明すると「SIerはいらなくなるのではないか？」と思う方もいるかもしれません。結論から言うと、SIerが不要になることはないでしょう。部下が作った資料をチェックせずにお客様に提出する上司がいないように、AIが出したアウトプットをチェックせずにお客様に出す企業はないと考えられるからです。
ただしSIerに求められる能力は今後変わっていくでしょう。これまでのエンジニアの評価軸で圧倒的に大きかったのは、いかに効率よく短期間で正確なプログラミングができるかでした。しかしプログラミングのスピードで人がAIに勝つのは難しいでしょう。いかにAIを上手く使えるか、つまりAIに適切な指示を出したり、AIが作ったものを正しく評価・検証したりする能力が重視される世界が、すぐそこまで来ていると思います。

富士ソフトでもAIエージェントの社内利用を見据えて、AIが生成したコードの品質を担保するツール開発を進めていますが、プログラミングはAIに任せて、テストコードは人が作る役割分担を想定しています。テストコードをAIが作ることもできるのですが、それをしてしまうとアウトプットの品質を担保する人がいなくなってしまいます。テストファースト・テスト駆動型のコンセプトで、テストコードを人が作れば、あとはAIがやってくれる状態を実現したいのです。

また、2025年3月から(株)ABEJA様との協業に取り組んでいます。AIエージェントを活用した新たなソフトウェア開発手法やツールの構築など、さまざまな共同開発を推進していきます。

利便性の代償に失うものを考える

AIに関わる仕事をする中で、常に気を付けていることがあります。それは「AIを使うことで誰かの権利を阻害している可能性がある」ということです。たとえば近年ではAIを使ってさまざまなクリエイティブを制作できるようになりました。私自身も動画編集をすることが多いのですが、静止画を動かすなど通常の編集ではできないことを実現できるようになりつつあります。将来的には自身のアバターが、自分に成り代わってさまざまな作業を自動でやってくれるようになるかもしれませんし、夢は広がるばかりです。
しかし一方で、これはクリエイターの権利を阻害している可能性もあります。我々のような企業が「人のクリエイティブよりAIのほうがコスト1/10だから」と、コストばかりを優先すると、結局失うものがあるという感覚をもたなければいけないと思います。

ソフトウェア開発においても同じことがいえます。AI駆動の考えが突き進むと、エンジニアの育成が難しくなると考えられます。これまでのSIerは、ひたすらコードを書く中で、失敗も含めて多くのことを学んできました。学びの機会には恵まれていたのです。しかしAIが合理的にものごとを判断し簡潔に終わらせていくと、教育機会が減り、AIが作ったものをチェックする能力すら失われる危険性もあります。

AIを使って業務を効率化するのは大事ですが、その代償に何かしらの知見が人から失われているとしたら。長期的視点に立ったとき、それが問題にならないか？という感覚は重要です。AIによってもたらされる“夢”の部分だけ追い求めていると、危険な未来に突き進むかもしれません。こういった感覚を常にもちながら、目の前のトレンドに振り回されることなく、しかし新しい情報にも触れて、人として、エンジニアとしての自己研鑽に励むのが大切だと考えています。

システムの入れ替えが不要になる時代へ

当社は、AIエージェントの1つである「GUI操作エージェント」の開発を進めています。GUI操作エージェントとは、AIにパソコン画面のブラウザやネイティブアプリなどを操作させるサービスです。たとえばECモールで鉛筆を買いたい場合、GUI操作エージェントに「鉛筆を買って」と指示を出します。すると、パソコン画面上でブラウザを立ち上げECモールのサイトを開き、鉛筆を検索し、ユーザーが指定する条件に合うものを購入するところまでやってくれます。似た技術にRPA（Robotic Process Automation）がありますが、RPAが人の操作をトレースする技術であるのに対し、GUI操作エージェントはAIが自らプロセスを考え、自動で遂行するという点が違います。

GUI操作エージェントが普及すると、オペレーティブなパソコン操作はAIがやってくれるようになります。そうなると、システムの入れ替えが不要になる時代が訪れるかもしれません。多くのシステムで入れ替えが行われるのは、直感的なわかりやすさ、拡張性の乏しさ、他のシステムとの連携のしにくさ、などが理由でした。しかしAIにとって、こうした要素は問題になりません。
AIエージェントが当たり前になると「人が使いにくくても、このシステムを使うのはどうせAIだし」という発想になっていきます。AIは一度教えれば使いこなせるようになり、操作手順を忘れることもなく、24時間働き続けることができるのですから。

これまでのDXは、古いシステムに何億ものお金を払ってすべて刷新するようなものでした。しかしこれからはシステムを捨てるのではなく、AIエージェントを組み込んで新しいシステムとの橋渡しとして機能させることで、古いシステムを使い続けることが可能になります。DXの投資先がこれからはAIエージェントに変わり、古いシステムのリノベーションが主流になる未来が訪れるかもしれません。これからも世の中は大きく変わっていくでしょう。我々はエンジニアとして、つねに最新のAI技術をキャッチアップし、AIの活用方法をお客様に提案し価値を生み出し続けていきたいと考えています。

※記載の会社名、製品名は各社の商標または登録商標です。